DevSecOps / System Engineer (AI-Ready Edition)

รายละเอียดงาน

รูปแบบงาน : งานประจำ

จำนวนที่รับ : ไม่จำกัด

สถานที่ปฏิบัติงาน : กรุงเทพมหานคร(เขตดินแดง,เขตวังทองหลาง,เขตห้วยขวาง)

เงินเดือน(บาท) : ตามตกลง

วันหยุด : ไม่ระบุ

เวลาทำงาน : 08:30 - 18:00

เวลาทำงานอื่น : ไม่ระบุ

หน้าที่ความรับผิดชอบ

• ปฏิบัติงานและควบคุมคุณภาพตามมาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ และกรอบมาตรฐานด้าน AI Security, MLOps และ Responsible AI
• จัดทำเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการจัดการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบ AI เช่น AI Infrastructure Design, MLOps Pipeline Specification และ AI Security Checklist
• ออกแบบ ติดตั้ง และบริหารจัดการ MLOps / LLMOps Pipeline ครอบคลุม Model Serving, API Gateway สำหรับ LLM, Caching, Cost Monitoring
• ออกแบบและบังคับใช้มาตรการ AI Security ในระดับ Infrastructure เช่น การป้องกัน Prompt Injection, การจัดการ API Key ของ LLM อย่างปลอดภัย, Rate Limiting
• ใช้ AI Tools ในการปฏิบัติงาน DevSecOps เช่น ใช้ LLM ช่วยวิเคราะห์ Log, ตรวจจับความผิดปกติ (Anomaly Detection), เขียน IaC และ Automate Security Scan
• พัฒนาและถ่ายทอดองค์ความรู้ด้าน AI Infrastructure และ MLOps
• ปฏิบัติงานตามที่ได้รับมอบหมายอื่น ๆ

คุณสมบัติ

เพศ : ไม่ระบุ

อายุ(ปี) : 20 - 38

ระดับการศึกษา : ปริญญาตรี - ปริญญาโท

ประสบการณ์(ปี) : 0 - 10

อื่นๆ : ยินดีรับนักศึกษาจบใหม่,ยินดีรับผู้ไม่มีประสบการณ์

คุณสมบัติเพิ่มเติม

• มีทัศนคติเชิงรุกในการเรียนรู้และนำ AI มาใช้ยกระดับกระบวนการ DevSecOps อย่างต่อเนื่อง
• ไม่จำกัดสาขาวิชา หากอยู่ในสาย IT / Computer Science / Engineer จะได้รับการพิจารณาเป็นลำดับแรก
• มีความรู้การพัฒนา Web Application (Server/Client Script) และฐานข้อมูล SQL
• สามารถติดตั้ง/ตั้งค่า Server, Cloud Service, Database, Deployment, Monitoring โดยครอบคลุม Infrastructure สำหรับ AI เช่น GPU Instance, LLM API Gateway และ Vector Database
• คุ้นเคยกับการใช้ AI Tools ช่วยเขียน Script, วิเคราะห์ Log และ Automate งานซ้ำซาก (คุณสมบัติพื้นฐาน)
• พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ด้าน OS, Network, HA, Load Balance, Docker, K8S, VM, Backup, VPN
• พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ด้าน MLOps / LLMOps เช่น จัดการ Model Serving (vLLM, Ollama), CI/CD Pipeline สำหรับ AI Application, A/B Testing, Monitoring Token Cost
• พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ด้าน AI Infrastructure Security เช่น จัดการ Credential ของ LLM, Zero-Trust Architecture, ป้องกัน Model Theft
• พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ด้าน Vector Database (pgvector, Pinecone ฯลฯ) และการออกแบบ Infrastructure สำหรับระบบ RAG
• พิจารณาเป็นพิเศษ: มีความรู้ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ มาตรฐานคุณภาพ (CMMi, ISO27001)
• หากมีผลงานพัฒนา Infrastructure รองรับ AI Application ระดับ "ดีมาก" บริษัทจะพิจารณาผลตอบแทนเพิ่มเติม
• กรณีขาดคุณสมบัติบางข้อ ผู้สมัครสามารถเสนอทางเลือกใหม่ให้พิจารณาได้

สวัสดิการ

• ตามข้อตกลงของบริษัท

สวัสดิการอื่นๆ

- ประกันสังคม และ/หรือสวัสดิการในรูปแบบอื่น ๆ
- เงินเพิ่มเติมพิเศษตามความสามารถในการทำผลงานตามนโยบายบริษัท
- เดินทางท่องเที่ยวทั้งในและต่างประเทศตามวาระโอกาส

สนใจสมัครงานตำแหน่งงานนี้กรุณาติดต่อ

ชื่อผู้ติดต่อ : ส่วนงานทรัพยากรบุคคล (HRM@EMWORK)

เบอร์ผู้ติดต่อ : 0804596996#2

วิธีการรับสมัครงาน

รับสมัครงานผ่านทาง JOBBKK.COM

• [email protected]